人工智能:应用落地路径显现

  • 2019年6月17日

  人工智能最近又成了静态焦点。一边是山东、四川、上海、福建等地纷纷集中出台相关政策,一边是科大讯飞、商汤科技等头部企业前后发布新硬件或新计划……

  人工智能静态不少,动作连连,究竟工业生长取得了哪些新进展,哪些技巧已经成熟,哪些产物遭到市场追捧,哪些问题还需持续改良?让我们一同一探究竟

  “2018年,良多人以为是人工智能和工业结合的元年,但结果却只闻雷声,不见雨下。”人工智能服务商商汤科技首席执行官徐立率直,2019年的重点事情等于要将人工智能带到真实生活当中去。

  无独有偶,科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰也以为,“2019年将是人工智能逐步兑现红利的阶段”。他指出,评价人工智能技巧代价能否兑现有3个标准:真实可见的现实使用案例、能规模化使用的核心产物以及可统计的使用功效。通俗讲,等于人工智能使用“落地”要能“听响”。

  计算机视觉生长成熟

  目前,计算机视觉依然是人工智能使用最成熟的分类,2018年我国计算机视觉使用市场达7.5亿美元。但在“人脸识别”之外,计算机视觉还能做什么?

  以医疗行业为例,此前计算机视觉往往被用于单一病种的影像分析,如今则需求多元化使用。腾讯优图实验室结合负责人贾佳亚告诉经济日报记者,他们如今所做的事情,一方面是优化算法,另一方面是匹配病院所有类型的硬件设备,使用
人工智能真正晋升医疗水平。

  商汤科技研讨院副院长张少霆默示,人工智能的赋能不应仅仅停息在识别技巧上。“比方骨肿瘤手术,哄骗新平台,不但
能通过计算机视觉完成对骨肿瘤的识别,还要能帮忙完成肿瘤分割、骨骼分割、3D模型天生等,以往需求影像大夫、骨科大夫和3D打印工程师不断协调的大批事情。如许,从前需求数周完成的术前准备可以

呐喊被压缩到几十分钟。”张少霆说。

  此外,计算机视觉开始进入工业互联网。比方在工业质检环节,从前靠人力,如今可以

呐喊在影像识别的基础上主动检测。在以制造纽扣、拉链等为主业的浙江伟星团体,从前判断拉链是否缺齿,需求手摸眼看,但如今计算机视觉替代了人工,96%的准确率大大晋升了检测效率。

  在建筑业,工地上数钢筋是一项常规而干燥的事情。广联达科技股份有限公司总裁袁正刚告诉记者,这项事情从前需求大批人力重复校对,但如今哄骗计算机视觉,手机拍照就能主动统计出钢筋数量,人工智能对行业办理的鞭策,完成了质的奔腾

  智能助手大显身手

  去年,“智能音箱是噱头”的观点风行一时。本年一季度,海内智能音箱市场的出货量达到1060万台,同比增进近500%,震惊了业界。

  智能音箱的“逆袭”源自功能定位的转变。百度小度音箱负责人景鲲率直,如果将智能音箱定位成人工智能家庭助手,那么它能完成更多功能。

  在产物上,智能音箱的一大转变等于装上了屏幕。百度的“小度在家”、阿里巴巴的“天猫精灵CC”、小米的“小爱触屏音箱”都有一块触摸屏,这意味着,从前只能以语音方式输入指令的智能音箱,如今多了一条信息展现和交互的渠道。

  “有屏化是家庭智能助手的第一步,然后等于跨屏联动和行业融入,比方智能音箱和智能电视、智能硬件以至车联网等的联动,当场景可以

呐喊在家、办公室和通勤路上无缝切换,智能助手能力真正完成本身的代价。”腾讯智能平台产物副总裁李学朝说。

  除个人端,在企业端,智能助手同样从“观点”走向“实效”。智能客服网易七鱼刚刚发布了“智能质检”的新功能,基于智能规则从灌音和文本中分析对话内容,以人机合营方式对客服的服务数据进行二次校验,看似简单的功能,针对的却是传统客服行业单靠人力,质检率低的“痛点”。

  在阿里巴巴,智能客服“店小蜜”系统在传统企业培训了10万名人工智能训练师,并默示未来3年还要培训40万名人工智能训练师。奥康团体客服主管林晶晶等于如许的人工智能训练师,林晶晶默示,通过与人工智能的磨合,如今奥康的客服团队已经从61人优化至48人。

  “认知”使用仍需拓展

  从未来生长看,人工智能的“认知”使用仍有拓展空间,这意味着从计算机视觉、语音语义等“感知”层面向“认知”层面迈进,在决策方面形成新聪明。比方在聪明零售行业,只管计算机视觉可以

呐喊提供布局化的“感知”数据,如消费者的年龄、性别、在商铺中的地位、停息时间等,但拿到这些数据后怎样进行更深层次的“认知”处理仍需研讨。从以后看,“感知”数据主要用在发放优惠券等精准营销领域,但对产物研发订价、货架动线设计以至智能选址等“认知”决策方面提供的支持较少。“拓展人工智能的使用规模,一方面需求大批高质量的数据,另一方面也需求更多技巧支持
,有效哄骗数据进行决策。”法国人工智能中心总裁顾海默示。

  怎样能力提高人工智能的“认知”能力?在技巧上,南方科技大学副教授鲁大为以为,应斟酌与量子计算相结合。“只管如今仍是初级阶段,但量子计算可以

呐喊对经典机器深造算法提供指数级的加速效果。”量子人工智能被以为存在辽阔的使用前景,随着算力的巨大晋升,人工智能在包括小分子计算等迷信计算领域,将释放出更强盛的能量。

  值得注意的是,一旦人工智能被用于“认知”决策,那就意味着要重视人工智能的伦理问题。中国迷信院主动化研讨所研讨员曾毅介绍,所谓“人工智能伦理”,指的是保险风险、隐衷、算法歧视、监管等一系列问题。即便是机器自立深造,也要合乎人类代价观,通过机器的自我建模、自我经验获得
与思想揣摩,避免对其他智能个体发生伤害。惟独重视人工智能伦理研讨,能力将人工智能引向对人类和自然无益的方向生长。刘庆峰也默示,陪伴人工智能产物的多元化和复杂化,有关社会办理、法令等配套建设也必须跟进。(经济日报·中国经济网记者 陈 静)

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